清远队在农产量调查中 探BOB半岛索应用智能估产仪

　　BOB半岛近年来，为进一步推动农业统计调查现代化，提高农作物单位面积产量抽样调查数据质量BOB半岛，国家统计局清远调查队积极开展智能估产仪应用试点工作，探索使用光学遥感技术，不断提升估产精确度与便捷度。

　　在农作物单位面积产量抽样调查中，使用智能估产仪采集早稻和晚稻测产地块的亩产数据，有利于简化实测流程、提高估产效率，也便于估产数据的管理和使用，同时提高估产精度、提高地块估产排队精准性。清远队不断加大智能估产仪应用力度，以期尽早实现AI估产模型本地化。

　　清远队创新工作思路，以传统估产模式为基础探索应用光学遥感技术，通过“基于植被历史产量的估产模型+植被光谱数据”计算出水稻预估产量；针对成熟期有穗作物，通过“AI识别推算亩穗数+用户填报穗粒数经验值+用户填报千粒重经验值”进行估产。

　　清远队在试点中使用的智能估产仪，搭载了多通道光学传感器，可以采集农作物冠层对红外和近红外波段反射率数据。调查人员首先将智能估产仪置于作物冠层上方1.5米处拍摄，所覆盖面积约为1平方米，然后通过手机App进行光学数据采集。对一个实测小样本进行5次以上数据采集以降低误差后，将数据上传至服务器进行处理计算并得出光学估产值。清远队利用全省不同地区的水稻样本数据训练了本地化的估产模型，并采用AI技术将估产数据进行加权整合，得到最终估产量。

　　2023年，按照广东总队安排部署，清远队在英德、连州的2个区县开展了手持光谱测产设备试点应用工作。在夏收和秋收共计11天的数据采集期间内，清远队使用智能估产仪到实割实测目标探测点位获取水稻的生长参数，得到地面点的单产信息共计105条，并在农产量实割实测调查后将两组数据整理后进行对比分析。

　　通过清远地区早晚稻估产结果与测产数据对比分析，清远队发现，估产结果变动趋势与测产结果的数据变动趋势能保持一致；估产结果在400-450公斤区间内与测产结果平均差距最小，精度最高BOB半岛。从总体上看，随着估产试点工作持续推进BOB半岛，清远水稻估产数据不断增多，估产AI模型正稳步实现本地化。

　　目前，通过试点初步论证，清远队认为，手持光谱测产设备在农作物预计产量调查、实割实测地块踏田估产排队等工作中能提供一定数据支撑，在预产过程中可以一定程度上消除主观因素的影响；当模型本地化完成后，设备操作相对简单，能够有效减轻基层调查人员踏田估产的工作难度。

　　随着试点工作的逐步推进，清远队进一步优化了测产设备在实际预产和踏田估产过程中的应用流程、技术规范，对数据精度等提出了新的要求BOB半岛。

　　据悉，为了在农产量调查中更好地发挥智能估产仪的作用，清远队还将联合研发单位继续创新，从设备的技术性能、操作流程等方面着手与研发单位共同对设备进行改进完善。

　　一是提高光学元件性能，提升环境兼容度。在硬件上，通过提高设备光学元件性能以提高光线收集和识别能力；在软件上，进一步增强AI对光线识别能力，训练异常光线下的估产能力，进一步降低数据缺失率BOB半岛。

　　二是优化数据存储功能，确保网络连接稳定性。增加估产数据本地留存功能，避免因网络问题或其他原因丢失本地数据。

　　三是进一步强化估产模型，增强对受病虫害影响水稻的估产能力。增强对空粒、瘪粒稻谷的光谱分辨能力，新增AI智能识别黑褐霉变谷粒和稻曲病菌块等功能。